Los datos son esenciales para una iniciativa de aprendizaje en línea dado que permiten saber si los contenidos de un curso son apropiados y medir el impacto que los cursos están creando y la participación y el desempeño de los alumnos.
Sin embargo, inferir el tipo de datos procesables de alto nivel a partir de los informes operativos puede ser una tarea muy difícil, por lo que la capacidad de agregar y procesar los datos en piezas claras y procesables es de una importancia estratégica.
Open edX insights es una aplicación complementaria de la plataforma Open edX que ayuda a los autores a ajustar su contenido para futuras iteraciones del curso y mantener una experiencia de aprendizaje excepcional a lo largo del tiempo.la
Open edX Insights proporciona esta funcionalidad procesando los registros recopilados por la aplicación durante el funcionamiento de los cursos y calculando datos procesables sobre cada curso, que luego se muestran visualmente.
Es posible descargar esta información para continuar su procesamiento o visualización en otro lugar.
Tenga en cuenta que la información de Open edX no proporciona la identidad de estudiantes específicos, ya que no está destinada a ser una herramienta de informes operativos, sino una herramienta de análisis de información de alto nivel.
El acceso a la información computada en Open edX insights se otorga en base a los permisos que tiene el usuario para los cursos en la plataforma de autoría STUDIO. Esto significa que después de iniciar sesión en la aplicación Open edX insights, el usuario encontrará la misma lista de cursos que encuentra al acceder a STUDIO.
Una vez que el usuario inicie sesión en la plataforma edX Insights, se mostrará la siguiente información:
Los cursos se presentan en una lista consolidada, con información valiosa como el número de inscripciones, inscripciones actuales, cambios en la última semana y inscripción verificada. Además, el usuario puede ordenar la lista por cualquiera de las columnas para encontrar fácilmente un curso específico.
Los autores encontrarán esta información muy útil al diseñar un curso. También es una herramienta valiosa para reevaluar algunas de las opciones de diseño del curso y para identificar qué áreas de su curso deben ser mejoradas para brindar una mejor experiencia a sus alumnos.
Los datos producidos por Open edX Insights se clasifican en 4 categorías de información: inscripción, participación del estudiantes, rendimiento y analíticas del alumno.
En esta sección encontrará:
En esta sección se muestra la participación semanal del alumno en sus cursos, también es posible saber cuántos alumnos activos tiene y la interacción de sus alumnos en actividades como problemas o discusiones.
Existen 4 métricas que permiten medir el nivel de participación de un alumno a lo largo del tiempo:
Para cada video, existen datos sobre cuántos espectadores tuvo el video y cuáles son las partes del video que fueron menos o más atractivas.
Esta sección está dividida en contenido calificado y contenido no calificado y para cada categoría, se agregará la información en secciones y subsecciones que muestran los puntajes promedio que obtienen los estudiantes en esa subsección lo que en última instancia, permitirá profundizar en el nivel de cada problema.
Para tipos específicos de problemas, como el de opción múltiple, es posible ver el desglose de los envíos recibidos para cada una de las posibles respuestas, lo que puede ser útil para comprender si hay problemas de diseño con la forma en que se construyen las preguntas en donde los usuarios escogen sistemáticamente la misma respuesta incorrecta, o saber si la pregunta es demasiado complicada o demasiado fácil y no representa un verdadero desafío de aprendizaje.
Las respuestas que se pueden obtener de esta categoría son:
Para tipos específicos de problemas, como el de opción múltiple, es posible ver el desglose de los envíos recibidos para cada una de las posibles respuestas, lo que puede ser útil para comprender si hay problemas de diseño con la forma en que se construyen las preguntas en los casos en que se recibe sistemáticamente la misma respuesta incorrecta o analizar si la pregunta es demasiado complicada y la mayoría de los alumnos están reprobando o, si es demasiado fácil y no representa un verdadero desafío para el aprendizaje.
Esta última categoría proporciona a los autores un recuento de los alumnos más activos durante un período de tiempo particular (los últimos 15 días).
La plataforma Open edX insights es una aplicación adicional que se ejecuta junto a la plataforma Open edX y se compone principalmente de tres componentes:
This extension of the Open edX platform allows sending the tracking logs gathered during the learner’s activity on the site to the analytics pipeline
Este conjunto de procesos (tareas) se puede ejecutar utilizando un clúster Hadoop – Hive o utilizando los servicios de reducción de mapas elásticos de Amazon.
Dependiendo de la frecuencia con la que se ejecuten estas tareas de análisis de datos, la información de Open edX estará más o menos actualizada.
Se recomienda ejecutar todas las tareas analíticas al menos una vez a la semana, para tener una visión más clara del comportamiento y desempeño de un MOOC activo.
La información resultante de ejecutar estas tareas se almacenará en una base de datos para que la aplicación Open edX insights la lea y muestre.
Este es el último componente, que permite acceder a los datos preprocesados y mostrarlos en un conjunto de cuadros de mando muy útiles y visualmente atractivos.
Según el modelo que utilice para aprovisionar su plataforma, estas son las opciones:
Esta aplicación está incluida en las suscripciones a Cloud Performance.
Para instalaciones hospedadas en su propia infraestructura, la instalación y configuración de esta aplicación se puede realizar siguiendo la documentación disponible o se puede contratar una empresa especializada como eduNEXT para que se realice más rápido y con una metodología probada.
En el caso de Open edX insights, la configuración y el ajuste fino del pipeline de Analíticas sería el componente clave, porque este es un proceso intensivo en recursos que deberá ejecutarse con frecuencia y sin errores para calcular los análisis más precisos.
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